一般社団法人コンピュータソフトウェア協会

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【Online】Deep Learning狂詩曲【番外編】
『機械学習の仕組み』にTry!
~Excelで見てわかる機械学習の数学~

2021.04.13

主催:技術委員会

技術委員会では、IT・ソフトウェア関連技術の最新動向について調査研究を行い、会員企業をはじめとする皆様に情報発信しています。

本セミナーは、毎回好評の声をいただく、エンジニア向けライブコーディングセミナー「Deep Learning 狂詩曲シリーズ」の番外編です。
越智先生と同じ大阪工業大学で講師を務める、館野浩司氏をメイン講師としてお招きし、機械学習の仕組みを数学・統計的観点から、お話いただきます。
これまでよりもより深く、しかし数学や数式を苦手とする人にもわかりやすく、機械学習の『裏側』を解説していただきます。

数学・統計的側面から機械学習に対する理解を深めることで、実ビジネスやデータサイエンスにも役立ちます。

オンラインのため、全国場所を問わず受講可能です。ご興味のある方をお誘い合わせの上、お申し込み下さい。

概要

日  時 2021年 6月11日(金) 14:00~17:00
会  場 オンライン(ZOOMウェビナー)
※ご参加予定の方には開催前日までに、セミナー登録用URLをご案内いたします。
対  象 CSAJ会員限定(技術者向け)
参 加 費 無料
定  員 80名(但し定員になり次第、締め切ります)
申込方法 本ページ下方の「お申込み」よりご登録ください

 

プログラム

 時  間 内  容
 14:00~14:03 事前説明(受講留意点等)
 14:03~17:00

 越智徹のDeep Learning狂詩曲 【番外編】
 『機械学習の仕組み』にTry!
~ Excelで見てわかる機械学習の数学 ~

本セミナーはDeep Learning狂詩曲シリーズの番外編です。
今回は、前回までより深く、しかしなるべく平易に機械学習の裏側を解説します。

数学が苦手だけど機械学習の仕組みが分かりたい。そんなあなたのためにお話しします。ニューラルネットワークなど、機械学習でよく使われる数学の見方、考え方を解きほぐして説明し、 画像処理での例も挙げ、より視覚的に理解できるよう工夫してあります。画像処理の例は、ニューラルネットワークにおける畳み込み層の理解にも役立ちます。

各種計算は、 Excelの表計算(一部、マクロによる計算)で行いますので、日頃Excelを利用している方はいっそうとっつきやすいと思います。より進んだ内容を学習するために必要な数学の各種記号たちに馴染んでいただくことも目標としています。

※セミナー中数回程度の休憩を予定しています

※プログラムは、進行状況により変更される場合がございますのであらかじめご了承ください。

講師略歴

講師略歴
館野 浩司 氏(大阪工業大学、同志社大学 他)

大学など教育機関で数学、統計学、プログラミングなどの講義を歴任、また社会人対象の講座も受け持っています。自身は大学院博士課程で数学を専攻していました。
数学のバックグラウンド、および上記経験を生かし、難しい概念も本質を外さず易しく説明します。紋切り型の例による説明だけではなく、ハッとする知的刺激ある例の提示を心がけています。

 

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